package com.woldier.datastruacture.ch2.d05_stack;

/**
 * description 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
 * <p>
 * 实现 MyQueue 类：
 * <p>
 * void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
 * int pop() 从队列的开头移除并返回元素
 * int peek() 返回队列开头的元素
 * boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
 * 说明：
 * <p>
 * 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
 * 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：
 * ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
 * [[], [1], [2], [], [], []]
 * 输出：
 * [null, null, null, 1, 1, false]
 * <p>
 * 解释：
 * MyQueue myQueue = new MyQueue();
 * myQueue.push(1); // queue is: [1]
 * myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
 * myQueue.peek(); // return 1
 * myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
 * myQueue.empty(); // return false
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= x <= 9
 * 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
 * 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
 *  
 * <p>
 * 进阶：
 * <p>
 * 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author: woldier
 * @date: 2023/6/28 下午6:22
 */
public class E04LeetCode232 {


    /**
     * description 算法思想是用两个栈 一个用于write 一个用于read
     * <p>
     * 当read栈没有元素时若有pop或者peek操作,则将write中的所有元素压入read中
     * <p>
     * 判断队空的条件是 write与read都为空
     *
     * @author: woldier
     * @date: 2023/6/28 下午6:27
     */
    private ArrayStack<Integer> write;
    private ArrayStack<Integer> read;


    public E04LeetCode232() {
        write = new ArrayStack<>(100);
        read = new ArrayStack<>(100);

    }

    public void push(int x) {
        write.push(x);
    }

    public int pop() {
        if(!read.isEmpty()){ //如果read栈不空 那么栈顶元素就是队头
            return read.pop();
        }
        else if(!write.isEmpty()){
            while(!write.isEmpty()){
                read.push(write.pop());
            }
            return read.pop();
        }
        return 0;
    }

    public int peek() {
        if(!read.isEmpty()){ //如果read栈不空 那么栈顶元素就是队头
            return read.peek();
        }
        else if(!write.isEmpty()){
            while(!write.isEmpty()){
                read.push(write.pop());
            }
            return read.peek();
        }
        return 0;
    }

    public boolean empty() {
        return read.isEmpty() & write.isEmpty();
    }
}
